Οι οργανισμοί είναι πιο πιθανό να συνειδητοποιήσουν αξία από την τεχνητή νοημοσύνη όταν οι εργαζόμενοί τους το κάνουν

Οι οργανισμοί είναι πιο πιθανό να συνειδητοποιήσουν αξία από την τεχνητή νοημοσύνη όταν οι εργαζόμενοί τους το κάνουν

November 29, 2022 0 Von admin

Οι εργαζόμενοι που αντλούν τουλάχιστον μέτρια αξία από την τεχνολογία AI είναι πιο πιθανό να είναι ικανοποιημένοι από τη δουλειά τους, σύμφωνα με τη νέα έρευνα του MIT/Boston Consulting Group.

Τεχνητή νοημοσύνη (Ai) με ηλεκτρονικό εγκέφαλο, δίκτυο Διαδικτύου, έννοια ψηφιακής τεχνολογίας.  Άνθρωπος που χρησιμοποιεί υπολογιστή με τεχνολογία μηχανικής μάθησης, Διαδίκτυο πραγμάτων IoT
Εικόνα: tippapatt/Adobe Stock

Μια νέα έκθεση από το MIT Sloan Management Review και το Boston Consulting Group διαπιστώνει ότι παρά την κοινή πεποίθηση ότι η αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να πάρει τις δουλειές των εργαζομένων, το 60% των εργαζομένων θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη ως συνάδελφο και όχι ως απειλή για την εργασία.

Επιπλέον, οι οργανισμοί με υπαλλήλους που αντλούν αξία από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν 5,9 φορές περισσότερες πιθανότητες να αποκομίσουν σημαντικά οικονομικά οφέλη από αυτήν σε σχέση με οργανισμούς όπου οι εργαζόμενοι δεν έχουν αξία από την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με την έκθεση. Επίτευξη ατομικής και οργανωτικής αξίας με AI.

Τι σημαίνει πραγματικά η χρήση AI;

Η έρευνα, που βασίζεται σε μια παγκόσμια έρευνα 1.741 διευθυντών και συνεντεύξεις με 17 στελέχη, διαπιστώνει ότι τα άτομα αντλούν προσωπική αξία από την τεχνητή νοημοσύνη «όταν χρησιμοποιούν την τεχνολογία βελτιώνει τον αυτοπροσδιορισμό τους, η οποία περιλαμβάνει την ικανότητα, την αυτονομία και τη συγγένειά τους», ανέφερε η έκθεση.

Η έκθεση συζητά τι σημαίνει πραγματικά η «χρήση τεχνητής νοημοσύνης» και την ορίζει ως «ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι περισσότερο ή λιγότερο σημαντικό στοιχείο». Αναφέροντας ως παράδειγμα το λογισμικό διαχείρισης πελατειακών σχέσεων Einstein της Salesforce, η έκθεση εξηγεί ότι το εργαλείο χρησιμοποιείται για κλασικές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης: για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών, την κατανόηση του συναισθήματος των πελατών και την αυτοματοποίηση των υπηρεσιών πελατών.

Ωστόσο, οι τελικοί χρήστες ενδέχεται να μην γνωρίζουν ή να μην ενδιαφέρονται ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται πίσω από την απόδοση του προϊόντος.

ΔΕΙΤΕ: Οι αριθμοί λένε πολλά: Το 94% των ηγετών επιχειρήσεων βρίσκει την τεχνητή νοημοσύνη κρίσιμη για την επιχειρηματική επιτυχία (TechRepublic)

«Πολλές τεχνολογίες έχουν ενσωματώσει, ακόμη και κρυφά, στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης που οι εργαζόμενοι μπορεί να μην γνωρίζουν καν», δήλωσε ο Sam Ransbotham, καθηγητής ανάλυσης στο Boston College και προσκεκλημένος συντάκτης του MIT SMR. Μεγάλες ιδέες τεχνητής νοημοσύνης και επιχειρηματικής στρατηγικής ερευνητική πρωτοβουλία. «Όταν όλοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη σε κάποιο βαθμό – και παίρνουν αξία από αυτήν – οι γνωστές τροπές γίνονται προβληματικές.

«Για παράδειγμα, η ιδέα ότι οι διαχειριστές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν τους μάνατζερ που δεν χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη χάνει νόημα όταν όλοι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη».

Στην πραγματικότητα, η έκθεση σημειώνει ότι οι μάνατζερ μπορούν να ενθαρρύνουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και να καταλύσουν τη δημιουργία αξίας σε ατομικό επίπεδο καλλιεργώντας εμπιστοσύνη, κατανόηση, πρακτορεία και ευαισθητοποίηση.

Ορισμένοι εργαζόμενοι μπορεί να θεωρούν δεδομένη την τεχνητή νοημοσύνη

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο διάχυτη που μεμονωμένοι εργαζόμενοι μπορεί να θεωρούν δεδομένες ορισμένες από τις εφαρμογές της. Σύμφωνα με τα ευρήματα, το 66% των ατόμων ανέφεραν ότι δεν χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη ή ότι το χρησιμοποιούν ελάχιστα. Ωστόσο, όταν ζητήθηκαν συγκεκριμένα παραδείγματα επιχειρηματικών εφαρμογών βελτιωμένων με τεχνητή νοημοσύνη, όπως εφαρμογές παραγωγικότητας γραφείου, προγραμματιστές ημερολογίων και λογισμικό CRM, το 43% αυτών των ερωτηθέντων αναγνώρισε ότι χρησιμοποιούν τακτικά ή μερικές φορές επιχειρηματικά προϊόντα ενσωματωμένα με AI.

«Όταν τα άτομα δεν γνωρίζουν ότι χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, δυσκολεύονται φυσικά να αναγνωρίσουν την αξία του», δήλωσε ο Φρανσουά Καντελόν, παγκόσμιος διευθυντής του Ινστιτούτου BCG Henderson και συν-συγγραφέας της έκθεσης. «Όμως, η έρευνά μας δείχνει ότι οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη εν γνώσει τους έχουν 1,6 φορές περισσότερες πιθανότητες να αποκτήσουν ατομική αξία και 1,8 φορές πιο πιθανό να είναι ικανοποιημένοι με τη δουλειά τους από εκείνους που δεν συνειδητοποιούν ότι χρησιμοποιούν AI».

Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την εργασιακή ικανοποίηση, την ικανότητα και την αλληλεπίδραση με τους συναδέλφους

Περίπου το 64% των ερωτηθέντων στην έρευνα αντλούν προσωπικά τουλάχιστον μέτρια αξία από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με την έκθεση. Αυτοί οι εργαζόμενοι έχουν 3,4 φορές περισσότερες πιθανότητες να είναι πιο ικανοποιημένοι στις δουλειές τους από τους εργαζόμενους που δεν αποκτούν αξία από την τεχνητή νοημοσύνη. Μόνο το 8% των ερωτηθέντων σε παγκόσμια έρευνα ανέφεραν ότι αισθάνονται λιγότερο ικανοποιημένοι με τη δουλειά τους λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα άτομα που λαμβάνουν προτάσεις με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτίωση της απόδοσής τους έχουν 1,8 φορές περισσότερες πιθανότητες να αισθάνονται πιο ικανοί στους ρόλους τους από εκείνους που δεν το κάνουν. Επιπλέον, οι εργαζόμενοι των οποίων οι οργανισμοί επενδύουν σε τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνει την ποιότητα της λήψης αποφάσεων σε τομείς όπως ο προγραμματισμός λειτουργιών, η διαχείριση αποθεμάτων και η απόδοση επένδυσης στο μάρκετινγκ έχουν 1,5 φορές περισσότερες πιθανότητες να αντιληφθούν ατομική αξία από την τεχνολογία σε σύγκριση με εκείνους που βρίσκονται σε οργανισμούς που μην επενδύετε σε αυτό το είδος τεχνητής νοημοσύνης.

Η έρευνα αποκάλυψε ότι πολλοί ερωτηθέντες πιστεύουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης έχει βελτιώσει τις αλληλεπιδράσεις με τα μέλη της ομάδας τους (56%), με τους διευθυντές τους (47%) και με άλλα άτομα στα τμήματα τους (52%), επιπλέον ότι τους βοηθά να αισθάνονται πιο ικανοί. Εργασιακή απόδοση.

Πώς να βοηθήσετε τους εργαζόμενους να αισθάνονται άνετα χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη

Η έκθεση παρέχει επίσης συμβουλές για το πώς να κάνουν τους εργαζόμενους άνετους να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και τι είδους οφέλη ενδέχεται να αποκομίσουν.

«Για να αποκτήσουν τα οικονομικά και οργανωτικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, οι διευθυντές πρέπει να προωθήσουν έναν ενάρετο κύκλο χρήσης και αξίας σε ατομικό επίπεδο καλλιεργώντας εμπιστοσύνη, κατανόηση και επίγνωση της τεχνολογίας», δήλωσε ο Shervin Khodabandeh, ανώτερος συνεργάτης και διευθύνων σύμβουλος της BCG. , συν-αρχηγός του GAMMA στη Βόρεια Αμερική και συν-συγγραφέας της έκθεσης. „Η σχέση μεταξύ [the] Η ατομική και οργανωτική αξία από την τεχνητή νοημοσύνη είναι αθροιστική και όχι μηδενική».

Η υποχρεωτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσει να ξεπεραστεί η αντίσταση σε αυτήν

Οι ερωτηθέντες και οι ερωτηθέντες στην έρευνα υποδεικνύουν ότι η υποχρεωτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα σημαντικό αρχικό βήμα για την υπέρβαση της αντίστασης. Η υποχρεωτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης τριπλασιάζει την πιθανότητα χρήσης της. Τα άτομα που απαιτείται να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία έχουν τριπλάσιες πιθανότητες να χρησιμοποιούν τακτικά την τεχνολογία από εκείνα που δεν απαιτείται να τη χρησιμοποιούν επαγγελματικά.

Ωστόσο, οι διαχειριστές θα πρέπει να εξακολουθήσουν να διασφαλίζουν ότι τα άτομα έχουν αντιπροσωπεία. Τα άτομα που μπορούν να παρακάμψουν την τεχνητή νοημοσύνη έχουν 2,1 φορές περισσότερες πιθανότητες να το χρησιμοποιήσουν τακτικά σε σύγκριση με εκείνους που δεν μπορούν να το παρακάμψουν. Επιπλέον, οι μάνατζερ που δίνουν το παράδειγμα χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη με τις ομάδες τους έχουν 3,4 φορές περισσότερες πιθανότητες να ενισχύσουν την τακτική χρήση τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των μεμονωμένων μελών της ομάδας σε σχέση με τους διευθυντές που δεν το κάνουν.

«Η εμπιστοσύνη είναι μόνο ένας παράγοντας που οδηγεί στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης: Το να είσαι υποχρεωμένος να τη χρησιμοποιείς. Βλέποντας το αφεντικό σας να το χρησιμοποιεί. Έχοντας την ικανότητα να το παρακάμψετε. Όλα αυτά συμβάλλουν στην υιοθέτηση, ειδικά στα αρχικά στάδια ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης», σημείωσε ο David Kiron, διευθυντής σύνταξης, έρευνας και συντάκτης του MIT SMR.

Είτε θέλετε να διδάξετε όρους τεχνητής νοημοσύνης στην ομάδα σας, είτε να εφαρμόσετε μια πολιτική ηθικής τεχνητής νοημοσύνης είτε να προσλάβετε έναν αρχιτέκτονα τεχνητής νοημοσύνης, η TechRepublic Premium σας καλύπτει.